Итак, вроде бы готов писать об этом дальше, набив немного руку на старых фото.
1) Нам понадобится фотошоп для работы с фото в режиме LAB. Смотрите об этом выше. Или другой граф. редактор, работающий с этим режимом.
2) Нам понадобится сервис онлайн PromeAi https://www.promeai.com/
3) Наличие программы Fantamorph. Не обязательно, но желательно. Или иначе вам придется корпеть в фотошопе. Там в принципе все есть, но все сложнее. Придется вам соображать самим, какие использовать операции, так как я буду использовать именно Фантаморф. Но можно использовать другую программу для морфирования (morphing) и ворпирования (warp) картинок (изменение, деформация и микширование графики).
Для пробы советую взять качественную фотографию - четкую, нормально освещенную, с нормальным контрастом. Одним словом, хорошего качества. Для того чтобы в дальнейшем меньше бороться с нейросетями.
Переходим на сайт PromeAi https://www.promeai.com/.
Переходим в
Image Generation -
Sketch Rendering.Теперь загружаем картинку для работы с ней. (смотрим вверху поле с плюсом). Щелкаем по ее иконке, чтобы у нас она отобразилась на странице крупным форматом.
Внизу переходим в
Common и выбираем
None. Нам не нужно никаких обработок и фантазий нейронных сетей. Она и без этого все время пытается преподнести сюрпризы.
Пока нам больше ничего не надо. Нажимаем Generate.
Идеально нейросеть нам сразу выдаст раскрашенную картинку. Но особо не надейтесь. Возможно, она выдаст китайцев или индусов. Или мужчину вместо женщины, или наоборот. Пририсует шапки. Или изменит возраст.
Переходим в
Ta. В верхнем поле пишем по-английски, что нам надо.
Если возраст - (тут пишем цифрой количество лет)
years old woman (или
man)
Если национальный типа - европейский, то дополняем впереди возраста
europeanЕсли нейросеть дополняет деталями, которые нам не нужны, например, шляпа, то пишем в поле ниже (negative prompt)
hat. И так далее, используйте google translator, если не знаете английский. Если у нас несколько таких предметов, то можно писать через запятую. Но помните одно, чем больше мы таким образом пишем в промптах, тем больше сеть будет додумывать и фантазировать.
Нам главное добиться варианта, который может и не похож идеально, но имеет цвета и почти идентичный рисунок (контуры деталей). Далее будем дорабатывать в Fantamorph. Ну или в фотошоп.
Варианты, которые у меня получились. Одно фото очень похоже и дальнейшая обработка проще. И дальше от оригинала, пришлось доводить до кондиции и приближать к оригиналу. Кстати,фон убран был на второй тут же - переходим в
Background Diffusion. Вычленяет только фигуру человека, но нам нужны были и детали. Пришлось вручную. Это спокойно можно сделать и в фотошоп.
Переходим ко второму этапу. К работе с Фантаморф. В фотошопе есть ворп - искажение картинки, а вот с миксом придется потрудится.
Открываем новый проект. Загружаем картинку с нейросетей и оригинал. Порядок с фото не важен. Если картинки большие, программа предложит уменьшить. Можете отказаться и загрузить как оно есть. Надо знать здесь одну вещь - если картинки разные по размеру, то вторую она предложит привести к размеру первой. Можно отказаться, но не стоит. Будет неудобно работать.
Внизу в предпросмотровом окне появится микс картинки. 50% от одной и от другой. В нашем случае картинки отличаются, поэтому двигаем рулетку ближе к оригиналу, пока нас не устроит. В моем случае это 60%. В некоторых случаях, когда картинки слишком отличаются , придется поработать с морфированием. К примеру, ставим точку на зрачок глаза на одной картинке, то на второй он должен стоять там же. Если нет - передвигаем точку на место и так далее, пока не добьемся идентичности. И так далее.
Но в окне предпросмотра мы увидим при сдвиге рулетки к оригиналу, что фото становится очень блеклым. Мы добились больше качества, однако цвет почти утерян. Внизу под окном, где расположено фото нейросетей, находим иконку для коррекцию картинки. Я использовал на полную катушку
Насыщенность. Но этого мало. Добавил еще раз подобную опцию. То есть еще увеличил. Далее добавил больше резкости. Одним словом, смотрите на предпросмотр и добавляете, что нужно. Если оригинал очень рябой, много шума, то под ним найдите такую же опцию и добавьте блюр.
Теперь смотрим на пример. Результат достаточно теперь хороший. Наверно, можно и так оставить (хотя я для себя бы немного тут поработал с морфированием для полной идентичности). Если только в фотошопе подкорректировать цвета, яркость, резкость, контрастность или блюр. Однако мы продолжим дальше нашу обработку картинки в фотошопе, используя картинку нейросети, чтобы иметь полную картину алгоритма. Перенесем полноценный цвет с нее на то, что мы сделали. Кстати, не забудьте записать картинку необходимого фрейма (там в диалоге есть такая запись). То есть то, что у нас сейчас в предпросмотровом окне.
Итак, переходим в фотошоп. В принципе мы можем использовать для работы и оригинал. Но если он некачественный, то следует его почистить. Мы же используем нужный фрейм и фото нейросетей.
По сути это способ в режиме LAB, который я описывал выше. Только там мы расписывали вручную, а тут нет. В принципе мы практически повторим усложненный алгоритм нейросетей. По-моему, это придумали китайцы. Поначалу они определяли объекты на фото, а лишь потом, зная что на фото, расписывали их. Фото получались более реалистичными по цвету. Они уже не так похожи на черно-белые фото расписанные анилинами - был такой способ раскрашивания фоток.
Загружаем Фрейм. А также отдельно загружаем нейро-картинку. Ту и другую переводим в режим LAB. Посмотрите об этом способе
ЗДЕСЬБудем просматривать не слои, а каналы. Обратите внимание - вверху картинка как она есть. Ниже канал
Яркость. И еще 2 канала -
A, B. В этих каналах закодировано 3 цвета. Нам нужно выделить картинку нейросети. Выделить
канал А и скопировать. Открываем наш фрейм из фотошопа (или оригинал, если его взяли) и в тот же канал переносим (вставляем) содержимое из памяти. То же самое проделываем
с каналом B нейро-картинки. Копируем и вставляем в подобный канал нашего фрейма. Вот и вся операция.
Теперь можно результат перевести в стандартный режим
RGB и доработать нашу картинку. Насыщенность, резкость, блюр, контрастность и так далее.
С разным качеством картинки из нейросети и вашего оригинала всегда будет разный результат - то хуже, то лучше.
Чуть позже выставлю в теме по генеалогии свои старые фото в обработке и сможете сравнивать со своими результатами.